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求解约束满足问题的改进蚁群优化算法

     

摘要

为了克服传统的回溯算法在求解大型的约束满足问题时效率低,难以在合理的时间内求解这一问题.提出了基于启发式搜索的不完备性算法.结合不同算法特性,主要在蚁群优化元启发式约束求解算法的基础上提出了改进:一是在搜索之前用弧相容检查进行预处理以压缩搜索空间,二是提出了一种新的蚁群算法参数设置方案,提高算法的适应性.最后将改进后的算法应用于求解随机问题和组合优化问题.实验结果表明,改进后的算法求解效率得到大幅度提高.

著录项

  • 来源
    《通信学报》|2015年第5期|40-46|共7页
  • 作者

    张永刚; 张思博; 薛秋实;

  • 作者单位

    吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012;

    符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林长春130012;

    吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012;

    符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林长春130012;

    吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012;

    符号计算与知识工程教育部重点实验室,吉林长春130012;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    约束满足问题; 蚁群算法; 弧相容; 参数调节;

  • 入库时间 2023-07-25 12:23:55

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