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支持技术创新的专利检索与分析

             

摘要

介绍了目前专利检索和分析的主要研究工作,包括专利的可检索性、技术现状检索和相关性检索方法等,以及专利地图分析、新颖度分析和PatentDom专利分析框架等分析方法.最后基于深度学习的思想,讨论了新一代的支持技术创新的专利检索方法、专利论文检索方法以及专利趋势分析方法.

著录项

  • 来源
    《通信学报》 |2016年第3期|79-89|共11页
  • 作者

    刘斌; 冯岭; 王飞; 彭智勇;

  • 作者单位

    武汉大学计算机学院,湖北 武汉 430072;

    武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北 武汉 430072;

    武汉大学计算机学院,湖北 武汉 430072;

    武汉大学计算机学院,湖北 武汉 430072;

    武汉大学计算机学院,湖北 武汉 430072;

    武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北 武汉 430072;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 文字信息处理;
  • 关键词

    专利; 专利检索; 专利分析; 深度学习;

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