基于自动乳腺全容积扫查的乳腺癌超声特征预测腋窝淋巴结转移负荷的价值

摘要

目的探讨基于自动乳腺全容积扫查(ABVS)的乳腺癌超声特征术前预测同侧腋窝淋巴结转移负荷的应用价值。方法回顾性分析经手术病理证实的106例乳腺癌患者(106个病灶)的ABVS超声征象,根据腋窝淋巴结转移状态分为低转移负荷组(≤2个转移淋巴结)和高转移负荷组(≥3个转移淋巴结),比较两组超声特征的差异。将单因素分析中差异有统计学意义的因素纳入多因素二元Logistic回归模型,建立回归方程预测同侧腋窝淋巴结高转移负荷的独立危险因素。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析回归模型预测同侧腋窝淋巴结高转移负荷的效能,计算曲线下面积。结果单因素分析显示,低转移负荷组与高转移负荷组病灶最大径、边缘情况、距乳头距离、距皮肤距离、冠状面汇聚征、冠状面虫噬征、血流信号比较差异均有统计学意义(均P2.0 cm、距皮肤距离≤0.2 cm、冠状面汇聚征、冠状面虫噬征、血流信号Ⅱ~Ⅲ级均是预测同侧腋窝淋巴结高转移负荷的独立危险因素(OR=4.971、3.559、5.932、9.426、3.367,P=0.007、0.017、0.019、0.003、0.033),Logistic回归方程为:Logit(P)=-4.402+1.604×最大径>2.0 cm+1.270×距皮肤距离≤0.2 cm+1.780×冠状面汇聚征+2.244×冠状面虫噬征+1.214×血流分级Ⅱ~Ⅲ级。ROC曲线分析显示,Logistic回归模型以预测概率P=0.50为阈值,其预测同侧腋窝淋巴结高转移负荷的敏感性71.7%,特异性81.7%,准确率77.4%,曲线下面积0.872。结论基于ABVS的乳腺癌超声特征在预测同侧腋窝淋巴结高转移负荷中具有较高的临床应用价值。