个体化预测CRRT治疗重症肺部感染相关脓毒症患者预后列线图模型的建立

摘要

目的探究连续性肾脏替代治疗(CRRT)重症肺部感染相关脓毒症患者预后影响因素,并构建可视化的风险列线图模型。方法选取2017年1月-2020年1月桂东人民医院重症科收治的130例重症肺部感染合并脓毒症并接受CRTT治疗的患者作为研究对象,收集其临床资料,根据患者30d内的生存将其分为死亡组和存活组,采用logistic回归筛选患者预后不良的独立危险因素,R软件建立列线图预测模型,并对模型的预测准确性进行内外部验证。结果Logistic回归分析结果显示,APACHEⅡ评分、降钙素原(PCT)、白蛋白(Alb)、血乳酸(Lac)、内毒素(ET)水平为CRRT治疗重症肺部感染相关脓毒症患者死亡的独立危险因素(P<0.05)。基于以上独立危险因素建立列线图模型,模型区分度:AUC=0.975(95%CI:0.954~0.995),敏感度和特异度分别为87.8%、95.8%;校准曲线贴近于理想曲线。对模型进行外部验证,AUC=0.965(95%CI:0.921~1.000),敏感度和特异度分别为93.8%、85.3%。结论CRRT治疗重症肺部感染合并脓毒症患者预后不良的危险因素,主要有高水平的APACHEⅡ、PCT、Lac、ET及低水平的Alb等,基于危险因素构建列线图模型具有良好的预测准确性,可为临床人员筛查高危人群和制定相关防治措施提供参考。