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一种电力系统短期负荷预测的RBF优化算法

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摘要

针对径向基函数网络在电力系统短期负荷预测中的应用,将神经网络训练的冲量改进算法运用到径向基函数网络的训练中,提高了训练收敛速度和精度.详细介绍了短期负荷预测的建模过程,实验表明该优化算法能有效改善预测性能.

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来源
《土木工程与管理学报》 |2003年第3期|8-10|共3页
作者
胡迎松; 陈明; 范志明;
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作者单位

华中科技大学计算机科学与技术学院;

武汉铁路建设集团有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
电力系统; 短期负荷预测; 径向基函数; 神经网络; 冲量;

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