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基于二分K均值算法的机场旅客群体划分模型

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摘要

为旅客提供个性化服务是机场未来提升服务品质的发展方向,而旅客群体的细分是个性化服务的重要前提.通过提取天津机场安检信息系统旅客数据,分别建立机场旅客主体特征和出行特征划分模型.分析表明,采用二分K均值算法可对机场旅客进行有效划分,聚类结果较为理想.

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来源
《中国民航大学学报》 |2018年第3期|37-40|共4页
作者
钟翔; 韩旭; 朱彩云; 王晓萌;
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作者单位

天津滨海国际机场信息技术部,天津 300300;

天津滨海国际机场信息技术部,天津 300300;

天津滨海国际机场信息技术部,天津 300300;

天津滨海国际机场信息技术部,天津 300300;

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正文语种 chi
中图分类机场管理、站务;
关键词
旅客群体划分; 机场旅客特征; K均值; 聚类算法;

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