匹配追踪算法及其在MI-EEG的应用

摘要

介绍了采用随机时频函数词典的匹配追踪法(Matching Pursuit,MP)的基本原理,及其在运动想象脑电(Motor Imagination EEG,MI-EEG)分析中的应用.该算法可将信号分解成一系列时频原子函数的线性组合,并在每次分解前自适应地初始化时频原子的参数,它具有较高时-频分辨率和信号微观结构的参数化表示的优点.模拟信号分析表明MP算法可在强噪声背景下表达信号的基本时-频特征.在MI-EEG应用中,MP算法分析出脑电特定频率成分(如(波、(波)的一些规律,它们符合运动相关的mu节律的结论,且发生了事件相关EEG现象.