瑞利平坦衰落信道中的调制识别算法

摘要

针对瑞利信道中信号调制识别问题,提出一种基于高阶累量的树状分类器.分类器中累量理论值经过推导得到,分类向量的选择基于错误概率最小的原则,采用最大化类间距离的方法.利用该分类器进行识别,不需预先知道信道参数.理论分析和仿真表明,信噪比10dB时,在适当数据长度情况下,各种信号识别概率在95%以上,该算法适合在瑞利信道下分类.