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一种基于粗集理论的动态学习算法

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摘要

本文对数据库中新增对象重新进行分类,并对此提出了一种基于粗集理论的动态学习算法DLA,并对动态学习算法与传统算法在执行的时间长短上进行比较,得出动态学习算法能在数据库应用中有效地减少更新过程中的计算量,从而达到提高效率的目的.

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来源
《楚雄师范学院学报》 |2010年第3期|32-34,43|共4页
作者
徐嘉彬; 高晓红;
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作者单位

楚雄师范学院数学系,云南,楚雄,675000;

楚雄师范学院数学系,云南,楚雄,675000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗集; 动态学习; 数据库; 新增对象;

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