基于MLP的相关路段流量预测模型

摘要

为解决城市路网流量检测器无法达到路网全覆盖,部分道路无法得到有效监控成为交通数据采集系统"盲区"的问题,通过多维标度法（MDS）分析了城市路网中的路段流量相关性,并根据流量相对相关程度进行相关路段划分,针对每组相关路段基于多层感知机（MLP）建立结构为（6,p,q,1）的双隐层流量实时预测模型及（6,p,1）的单隐层对比模型。最后,将模型运用于重庆实例分析中,采用BP算法进行训练。结果表明:MLP模型实现了由已知路段流量至同组其他所有未知相关路段流量的整合建模,建模过程较传统实时流量预测方法更为简洁;其中双隐层模型预测精度较单隐层模型预测精度更高,达到87.4%,可指导路网流量检测器的布设优化。