基于视觉词袋模型的遥感图像分类方法

摘要

研究了基于视觉词袋模型的单幅全色遥感图像的分类方法。首先提取图像边缘特征与图像区域,以旋转不变纹理基元作为视觉词汇,再采用面向对象方法进行分类。仿真结果表明:该方法具有较高的分类精度,且具有用时成本较低和适应性强的优点。