基于灰色关联度的GM（1,1）-BP神经网络组合模型研究

摘要

改革开放以来,我国居民消费水平保持较快发展态势,准确预测未来居民消费水平能更好地掌握国民经济发展趋势,为政府相关部门制定战略规划和产业政策提供参考。为此,基于灰色关联度建立了GM（1,1）-BP神经网络组合模型,对2000—2016年居民消费水平进行模拟,并对比分析GM（1,1）模型、BP神经网络模型、灰色组合模型模型的预测误差。仿真结果表明,基于灰色关联度的GM（1,1）-BP神经网络组合模型能进一步提高预测准确性。