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符保龙; 张爱科;
柳州职业技术学院;
广西柳州545006;
数据挖掘; 文本挖掘; 均值密度; 聚类中心; 奇异点;
机译:DIC-DOC-K-means:使用K-means的DOCument聚类基于不相似性的初始质心选择,以提高文本文档聚类的效率
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机译:基于节点密度程度中心的社区检测方法以及复杂网络中的k均值聚类
机译:基于知识均值K-Means聚类集成的鲁棒彩色图像量化算法
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机译:基于K-means聚类的运动补偿数字视频插值的运动矢量采集系统和方法
机译:使用K-means聚类在对象边界附近进行遮挡/遮挡检测,将聚类的平均运动与对象和背景运动进行比较
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