基于BP神经网络的高炉焦比预测方法

摘要

焦比是高炉生产过程中的一个重要技术经济指标 ,也是实际生产中需要进行控制的目标之一。因为高炉反应的复杂性 ,采用传统的经验方法对焦比进行预测存在较大的误差。文章采用一个 9-9- 1改进的BP网络对高炉焦比进行预报 ,实验结果证明 ,经过训练的神经网络对高炉焦比有良好的预测效果 ,其预测误差小于 2 %。并根据生产实际探讨了将神经网络和专家系统相结合 。