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基于脑部CT图像的LOG算子改进

         

摘要

本文基于脑部CT图像的头骨边缘分割问题,改进了高斯-拉普拉斯算子(GaussLaplacian Operator,LOC),获得了根据高斯函数的平滑因子σ、边缘灰度阈值T、椒盐滤波器大小m × n三个参数控制的改进方法,应用MATLAB程序获得了二值化边缘分割结果.

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