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王军;
安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000;
中期负荷预测; 前馈深度神经网络; 递归深度神经网络; 时域-频域分析;
机译:基于最优学习MLP算法的新型复合方法中期电力负荷预测
机译:基于粒子群优化的核主元和BP神经网络的中期电力负荷预测模型。
机译:基于内核主成分分析及粒子群优化的中期电力负荷预测模型及反向传播神经网络
机译:基于模式的长期短期记忆,用于中期电力负荷预测
机译:用于模式分类和基于价格的电力负荷预测应用的进化智能系统。
机译:迈向智能能源系统:核机器回归在中期电力负荷预测中的应用
机译:基于多目标强化学习的认知空间通信深度神经网络。
机译:基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置,用于扬声器识别到嘈杂的环境
机译:深度情形下基于深度神经网络的具有容错和波动稳健性的深度神经网络多补丁组合识别面部的方法
机译:电力负荷预测方法及电力负荷预测处理程序
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