基于马尔科夫链-BP神经网络模型对公路运量的预测研究

摘要

选取河北省某地区1998—2017年公路运量数据为例,采用BP神经网络模型进行预测并用马尔科夫链修正预测值,将公路运量实际值与BP神经网络预测值及马尔科夫链修正值作对比分析并预测了2018—2019年的公路运量数据。使用马尔科夫链修正后的BP神经网络预测模型可以将公路客运量和货运量的平均相对误差分别下降至2.07%和2.14%。修正后的模型不仅可以准确的对公路运量做出预测,而且可以为未来公路运输发展提供有利意见。