基于随机森林算法的叉车驾驶员情景意识水平分析

摘要

研究叉车安全事故现状及叉车驾驶员情景意识水平欠缺引发的安全事故问题。基于随机森林算法对驾驶员眼动指标进行特征重要度预测,探究了叉车驾驶员情景意识水平与眼动指标、皮肤肌电指标的相关性规律;开展了基于生理特征指标与情景意识自测量表(SART)相结合的3种典型驾考场景下叉车驾驶员情景意识水平测量试验。研究结果表明:叉车驾驶员的情景意识水平与生理指标存在线性关系,构建生理指标可实现叉车驾驶安全的定量评估,试验结果可为叉车驾驶员提高驾驶安全水平提供数据支持,有助于完善叉车驾驶员培训和考试指标。