基于遗传算法的动力配煤方案的Boltzmann优化模型的研究

周俊虎; 沈彬彬; 陈寅彪; 程军; 刘建忠; 黄镇宇; 岑可法

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基于遗传算法的动力配煤方案的Boltzmann优化模型的研究

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用遗传算法 ( GA)进行优化配煤 ,可以在很短的时间内找到近似最优解 ,但是与全局最优解之间存在一定的差距。联系优化配煤的实际 ,通过分析 GA的选择算子 ,应用 Boltzmann选择法 ,在只增加少许运算时间的情况下 ,极大地缩短了近似最优解与全局最优解之间的差距 ,从而提升了 GA在优化配煤中的运算性能。图 1 0表 2参

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来源
《动力工程学报》 |2003年第4期|2598-2602|共5页
作者
周俊虎; 沈彬彬; 陈寅彪; 程军; 刘建忠; 黄镇宇; 岑可法;
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作者单位

浙江大学能源洁净利用与环境工程教育部重点实验室;

北京国华电力有限责任公司;

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正文语种 chi
中图分类自动控制系统;
关键词
配煤; 优化配煤; 遗传算法; GA; Boltamann选择法;

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