基于多元状态估计和偏离度的电厂风机故障预警

摘要

为了解决风机故障预警问题，提出一种基于多元状态估计技术（MSET）和偏离度的方法．利用MSET建立风机正常运行状态下的非参数模型，对观测向量进行最优估计并得到估计向量，观测向量与估计向量之间的差异可以反映风机工作是否异常．引入偏离度定量衡量观测向量与估计向量之间的偏离程度，有利于捕捉故障发展过程，然后利用滑动窗口法确定故障预警阈值．当平均偏离度超过预警阈值时，发出报警信息提醒运行人员处理．以长春某热电厂引风机的某次故障为例进行应用研究．结果表明：该方法可以及时发现风机异常，实现风机实时故障预警．