基于ESU图的活动社交网络用户参加活动推荐

摘要

活动社交网络(EBSNs)为用户提供了方便的组织、参加和分享社交活动的平台.该文面向EBSNs活动推荐问题,提出了包含活动(Event)、主办方(Sponsor)和用户(User)的ESU图模型,深入揭示了EBSNs的实体及其社交关系.因为用户参加活动受多个因素影响,我们提出了基于ES U图的活动推荐多因素决策模型,包括社交影响力、活动内容、活动地点及活动时间.根据ES U图特点,提出了基于双向重启随机游走算法BD-RW R的实体重要度计算方法.选取真实的EBSNs平台—豆瓣同城验证所提方法的有效性.实验结果表明,该文提出的ESU图模型及融合了多因素的活动推荐模型,与已有最新方法相比,有效地提升了用户参加活动的推荐效果.