基于统计的新浪微博动态传播规律研究

摘要

社交网络是一个庞大的新型复杂系统,用户和信息常用作研究网络静态结构和动态传播过程的典型对象,它们的结构特点和传播规律处处体现出社会网络复杂的特点.该文利用新浪微博约三万名用户及其发信息的数据,从上述两方面进行了研究.首先基于统计,本文发现了新浪微博网络的紧密程度较弱,并实证了关注网络的关联密度是线性的.其次,通过研究单条微博的传播过程的用户影响曲线,我们发现10％的用户能影响其他的90％.第三,该文从时间和转发结构两方面对微博的传播模型进行了归纳.相关的结论能够为后续模型建立、舆情监控等提供支持.