基于Fuzzy ARTMAP神经网络的景像匹配实时图选取方法

摘要

提出一种新的基于Fuzzy ARTMAP 神经网络并利用图像直方图特征的快速景像匹配实时图选取方法.与已有的方法相比,该方法充分考虑了图像的边缘、亮度、对比度、信噪比等特征对景像实时图质量的影响,具有自适应聚类,收敛迅速,实时性好,分类准确率高和通用性强等优点.将该方法应用于SMGS(景像匹配制导系统)进行实时图像的自动选取,可大大提高SMGS的智能性、可靠性和实时性.