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陈春芳; 边小勇; 费雄君; 杨博; 张晓龙;
武汉科技大学计算机科学与技术学院;
武汉科技大学大数据科学与工程研究院;
智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室;
遥感场景分类; 卷积神经网络; 弱监督; 多示例; 子概念学习;
机译:基于监督Wassersein生成对抗网络的样本生成高分辨率遥感场景分类
机译:遥感影像的半监督场景分类:基于卷积神经网络和集成学习的方法
机译:具有深度学习功能的半监督生成框架,用于高分辨率遥感影像场景分类
机译:具有弱监督高斯字典的Fisher向量用于场景分类
机译:Contextualized,MetAdata-Empowered,粗略弱弱监督的文本分类
机译:结合弱且强烈的监督学习改善了Glason模式分类中的强烈监督
机译:当自我监督的学习符合场景分类时:基于多任务学习框架的遥感场景分类
机译:弱理论域中的概念学习与启发式分类。
机译:城市遥感图像场景分类方法考虑空间关系
机译:弱监督图像分类器
机译:媒体分类的跨模型弱监督
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