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代磊超; 冯林; 杨玉亭; 尚兴林; 苏菡;
四川师范大学计算机科学学院;
少样本学习; 深度学习; R-Net; 随机噪声;
机译:相关样本特征机:一种用于联合特征样本选择的稀疏贝叶斯学习方法
机译:一种基于top-N预测的对噪声标签具有鲁棒性的人脸识别特征学习方法
机译:一种机器学习方法,用于处理高分辨率质谱法产生的大数据,在数据独立获取小分子后 - 使用人工神经网络进行样本分类的概念研究证明
机译:检测无线传感器网络接收到的样本中的干扰:一种机器学习方法
机译:概率样本U统计:复杂样本设计(方差分量,鲁棒性,推论)的理论和应用。
机译:机器人和机器学习方法可提高USgFUS的鲁棒性:FUTURA
机译:一种改进自动语音识别噪声鲁棒性的课程学习方法
机译:使用列操作的矩阵完成:近似最优样本 - 鲁棒性 - 秩权衡。
机译:用于在极端情况下利用容错和波动鲁棒性的多个神经网络消除抖动相机获取的视频抖动的学习方法和学习装置,以及使用该方法的学习方法和测试设备
机译:一种通信系统,可在用于快速响应时间的第一大小和用于中断延迟的鲁棒性的第二大小之间动态切换样本缓冲区的大小
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