基于元胞自动机的低秩加权协同显著性检测

摘要

针对图像协同显著性检测问题,提出了一种基于元胞自动机的低秩加权检测方法.利用3个显著性检测算法生成多个显著图,结合超像素分割提取协同显著性区域.在协同显著区域的特征矩阵上施加秩约束,以获得稀疏误差矩阵,基于稀疏误差矩阵为每个显著图计算自适应权重.将显著图与其对应的权重相乘以获得融合的协同显著图,利用元胞自动机更新显著性区域.在MSRC和i Coseg数据集上的实验结果表明,相对于其他的算法,本文算法可以在有效地突出显著目标的同时抑制背景噪声.