基于GM模型和Hilbert空间填充曲线的图象压缩方法

摘要

本文提出了一种新的基于灰色模型GM(1,1)和Hilbert空间填充曲线的灰度图象压缩方法.我们利用Hilbert空间填充曲线来选取模型化序列中的象素数据,并据此使用GM(1,1)模型化图象象素.由于Hilbert曲线是一种能够最好地保持空间点的局部邻接性的扫描曲线,因此基于Hilbert曲线的这种数据选取方法能改进图象的压缩比并且显著地降低编码误差.实验结果表明,本文给出的方法能获得误差小于4%且压缩比小于10%.