模糊多分类器组合

摘要

本文提出了一种多分类器的模糊组合方法,它利用了参与组合的分类器提供的两类信息:(1)在度量层次上,对未知模式的分类信息,(2)在符号层次上,训练样本的错分类分布信息.对参与组合的分类器提供的这两类信息进行模糊集成,组合分类器输出未知模式来自各类别的可能性度量.用该方法对手写体汉字作分类识别,实验结果显示,较之其它几种方法,它有更高的可靠性.