一种基于遗传算法的Rough集多知识抽取方法

摘要

Rough集理论为知识约简提供了一种有效的方法.提出了一种基于遗传算法的Rough集多知识抽取方法.针对决策系统中知识约简的不唯一性,构造了一种多约简算法,创建了多知识.在此基础上,利用遗传算法从一个更高的层次对多知识进行优化,并从中抽取最优知识集.试验结果分析表明,通过遗传算法优化后抽取的多知识较单体知识具有更高的精度,使知识的表示更具广义性.