改进曲波变换的在图像角点检测中的应用研究

摘要

角点是图像目标的重要局部特征,角点检测在目标跟踪、运动估计、相机定标等方面都有重要的应用.曲波变换基于多尺度几何分析的思想,以边缘为基本元素能够同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表达,是一种更适合图像处理特点的多尺度变换.为降低曲波的数据冗余性,采用有限脊波变换对曲波进行改进,并在此基础上提出利用Mallat模极大值原理进行角点检测的算法,实验结果表明该方法即使在有噪声的情况下仍然具有较高的稳定性和鲁棒性.