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一个新的在线学习文档分类模型

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摘要

为了对在线学习文档进行分类,本文根据自适应谐振理论给出了一个半监督学习模糊ART模型(SLFART)及其算法.该算法不仅克服一般半监督学习算法中假设已知数据概率分布的条件,而且还具有非常强的学习新模式和纠正错误的能力.实验结果表明SLFART性能明显优于其它算法.

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来源
《小型微型计算机系统》|2008年第2期|293-296|共4页
作者
张丽萍; 王惠南;
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作者单位

南京航空航天大学,理学院,江苏,南京,210016;

南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016;

南京航空航天大学,自动化学院,江苏,南京,210016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
在线学习; 文档分类; 自适应谐振理论; 半监督学习; SLFART模型;
入库时间 2022-08-18 05:58:09

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