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BP数字识别自动监控系统

     

摘要

设计并实现了磁控溅射仪自动监控系统,对实验过程进行自动监控并记录实验数据,由服务器主控程序监控实验,存储并识别数字数据,识别过程是调用Matlab语言编写的识别系统生成的动态链接库,用BP神经网络训练神经元来进行识别,可以由客户端主控程序调用并查看实验数据曲线,实现实时的远程监控,解决了磁控溅射仪没有数据输出接口不方便记录实验数据的困难及实验过程中高辐射对人体危害的问题.整个系统识别效率高,速度快,准确性高,自动监控实验过程,具有很高的实用价值和应用前景.

著录项

  • 来源
    《小型微型计算机系统》|2009年第3期|503-506|共4页
  • 作者

    张红; 刘磊; 孙彦峰;

  • 作者单位

    吉林大学,集成电子学,国家重点联合实验室,吉林大学实验区,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012;

    吉林大学,集成光电子学国家重点联合实验室,吉林大学实验区,电子科学与工程学院,吉林,长春,130012;

    吉林大学,集成电子学,国家重点联合实验室,吉林大学实验区,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012;

    吉林大学,集成光电子学国家重点联合实验室,吉林大学实验区,电子科学与工程学院,吉林,长春,130012;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 自动控制、自动控制系统;
  • 关键词

    磁控溅射仪; 神经网络; 数字识别; 自动监控系统;

  • 入库时间 2022-08-18 05:57:53

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