利用小波包分解的抗噪图像隐写分析方法

摘要

小波包分解的多分辨率的特性使其在图像隐写分析中得到广泛应用,但自然噪声的影响往往使得隐写分析的检测正确率大大降低.基于图像的小波包分解,提出一种具有较强抗噪能力的图像信息隐藏盲检测方法.首先对图像进行差分,将差分图像进行二层小波包分解,提取小波包子带系数直方图特征函数多阶绝对矩(CF)和高频子带系数平方和作为特征,使用支持向量机进行训练分类.在UCID V2标准图库下,针对LSB、F5、Jsteg和outguess等典型隐写算法进行实验,结果表明:本文方法比现有典型盲检测方法在抗噪方面具有更好的检测效果.