基于p阶组合云模型的QoS不确定性建模与Web服务过滤

摘要

QoS由于网络环境及物理位置等因素的变化,会产生内在的不确定性,而云模型是定义数据不确定性的有效工具,但传统云模型在描述不确定性QoS的过程中不能处理QoS分布的高峰特点与不对称问题,因此提出一种用p阶组合云来为不确定性QoS建模的方法,p阶云被证明了有高峰的特点,且峰度随着p的增大而增加,可以满足QoS分布的要求,组合云可以解决数据分布不对称的问题,而实验也证明了p阶组合云能更有效的模拟QoS属性值的分布,最后还根据实验分析结果提出了一种基于p阶组合云参数的服务过滤策略,为服务选择提供新方法.