改进CamShift的运动目标跟踪算法

摘要

针对在目标与背景颜色相近的场景中,Cam Shift算法不能实现目标准确跟踪的问题,提出改进Cam Shift的目标跟踪算法.通过将背景颜色设置为初始搜索窗口颜色直方图模型中最小分量值对应的色彩值,增大目标与背景区域之间的颜色差值,解决相似背景的干扰问题.利用曲线拟合方法判断预测窗口的有效性,实现对预测窗口的及时校正.实验表明,在目标与背景颜色相近的场景中,改进算法与传统算法相比具有更高的跟踪精度,并能纠正由跟踪目标逐渐变小、目标遮挡等情况引起的跟踪失效.