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旷文鑫; 赵明; 黄瑞; 陈志刚; 肖龙华;
1. 中南大学软件学院 2. “移动医疗”教育部-中国移动联合实验室;
社交网络; 个人兴趣特点; 社会影响力; 情感预测;
机译:ULM:用于社交网络中的情感预测的用户级模型
机译:基于机器学习和语义情感分析的社交网络自杀情感预测算法
机译:从移动社交网络服务获取与旅行相关的信息:预测社交网络服务用户的感知价值和信任在马来西亚的哪些因素?
机译:通过用户评论和情感词汇改善社交网络中的链接预测
机译:在用户定义的社交网络上偶然发现信息:一种混合方法研究。
机译:在线分析隐藏的人群:最大的中国在线社区中与HIV相关的用户的话题情感和社交网络
机译:青少年和年轻人越来越多地使用社交网络作为交互和参与构建的手段 多个演讲。公司直接选择网络中的关注者并使用这些虚拟结构 接近他们的目标。本文的目的是使用经验和观察方法研究如何 在«Tuenti»建立«可口可乐»品牌形象,随后是公共部门的网络。除其他外, 我们将看到品牌及其追随者的参与程度,以及在投入和投入上引入的问题 通过什么样的格式。总之,我们注意到对自由言论品牌的兴趣让追随者 只是一个策略,«可口可乐»的实际条目是非常罕见的,但它们都有很高的效果,一种语言, 挑战用户如此指示激活和恢复他的演讲。而且,没有机制区分 信息,娱乐和广告之间,以及持续接触广告 不同形式的影响,使我们建议需要媒体教育来鼓励负责任的使用评论家 和年轻人的社交网络。
机译:情感和社交网络感知:愤怒如何偏见对网络的看法。
机译:使用情感标签标记扫描的数据,预测用户对数据的情感反应以及更新历史用户对数据的情感反应
机译:用于将情感数据集成到社交网络平台和社交网络平台上的情感数据的系统和方法
机译:收集自然表达的情感反应,以利用社交网络上的投票训练情绪反应预测因子
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