多目标服装图像的协同分割方法

摘要

针对目前多目标服装图像存在复杂的背景以及遮挡,导致分割准确率较低的问题,提出一种多目标服装图像的协同分割方法.首先结合辅助数据集提取输入的多目标服装图像的显著区域特征,并对多目标服装图像进行初步分割.然后,对初步分割结果、包含同类对象的小型图像集构建可能区域图结构,并进行协同分割,得到候选多区域服装特征;最后,通过多区域服装特征之间的相似度计算以及共同对象分割,输出图像分割结果.实验结果表明,该方法具有较高的效率和准确率,能有效分割出多目标服装图像.