基于SIMCA、PLS-DA、WT-ANN模型的椰子油掺混定性识别研究

摘要

根据不同油脂的紫外特征光谱,利用SIMCA,PLS-DA,WT-ANN 3种模型对椰子油中掺混大豆油、葵花籽油和玉米油的油脂类别进行判定分析.结果显示,WT-ANN对3种掺混油脂类别的识别效果最佳,预测集R2分别达到了0.998 9(大豆油)、0.981 1(葵花籽油)、0.999 9(玉米油),且在不同浓度下识别率均达到了100％,而SIMCA和PLS-DA的识别准确度相对较低,且受掺混浓度的影响较大.WT-ANN结合紫外光谱是一种有效判定椰子油中掺混油脂类别的分析方法.