星载SAR与OLI影像融合方法研究及质量评价

摘要

cqvip:星载SAR和光学影像各自记录的地物信息独特,两者的融合有助于数据间的优势互补,增加信息量,提高图像的解译能力。为研究现阶段主流的融合技术对星载SAR和光学影像融合的性能,以ALOS PALSAR影像和Landsat8 OLI数据为例,用乘积变换、G-S变换、PC变换、Brovey变换、小波变换等融合算法对两者进行融合处理,选取均值、标准差、信息熵和相关系数等作为评价指标,对不同的融合方法进行综合量化评价。实验结果表明,不同融合算法的结果差异较大,乘积变换、HIS变换、Brovey变换等结果难以兼顾光谱特征的保持和空间分辨率的提高,而G-S变换和PC变换的融合结果在信息量、空间分辨率增加的同时,较好地保持了光谱特征,是较适宜用来融合星载SAR和光学影像的方法。