基于最大似然准则的f-x-y域l1模预测滤波方法

摘要

常规的f-x-y域预测滤波方法基本上都假设随机噪音是服从高斯分布的,但在实际地震资料中并不是所有的随机噪音都服从于高斯分布.针对非高斯分布的随机噪音,讨论了f-x-y域l1模预测滤波方法.该方法利用最大似然准则建立目标函数,同时利用非线性共轭梯度法来优化求解目标函数.理论模型试算表明,f-x-y域l1模预测滤波方法不仅可以有效地消除非高斯分布的随机噪音,而且也避免了假同相轴现象的产生.