非透明光场超分辨率方法在火焰上的性能分析

摘要

目的:超分辨率是光场应用领域的一个研究热点,但现有算法大多针对非透明朗伯体,其在半透明火焰光场上的适应性和重建效果尚不明确,需要进一步评估。方法:拍摄蜡烛、酒精和矿物油三种火焰光场图像,选取稀疏编码、图正则化、线性子空间投影、卷积神经网络、双三次插值等经典和主流的超分辨率方法进行超分辨率重建,并与公共数据集EPFL的非透明光场进行比较。结果:结果显示,半透明火焰重建精度高于非透明光场,且在图正则化方法上好于卷积神经网络方法;内外焰叠加投影到多视角图上,视图一致性优于非透明光场;视觉感知和光场EPI与非透明光场基本一致。结论:针对火焰光场的超分辨率的研究,应结合火焰发光辐射模型与光场成像模型进行。