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机译:图像超分辨率提高DWT和非负结构稀疏表示的贡献:性能分析
Jawaharlal Nehru Technol Univ Anantapuramu JNTUA Anantapur Andhra Pradesh India;
Sir Vishveshwaraiah Inst Sci &
Technol Dept ECE Madanapalle Andhra Pradesh India;
Image super resolution; hyperspectral images; non-negative structured sparse representation; adaptive discrete wavelet transform; deep convolutional neural network; peak signal-to-noise ratio; fire fly-based spotted hyena optimization;
机译:通过稀疏表示和质量分析使用超分辨率增强眼底荧光血管造影图像的黄斑区域
机译:基于稀疏表示的超声心动图图像的时间超分辨率增强
机译:通过残留结构稀疏表示的新生脑磁共振图像超分辨率重构
机译:使用非负光谱表示和数据引导的稀疏度的高光谱图像超分辨率
机译:图像超分辨率中的选定主题:引导图像和学习表示。
机译:用于高光谱图像超分辨率的数据引导稀疏性的光谱表示
机译:使用稀疏表示和质量分析的超分辨率增强眼底荧光血管造影图像的黄斑区域
机译:结构化稀疏模型选择的图像建模与增强