学习时间变异抑制相关滤波的视频跟踪算法

摘要

目的:解决传统的基于判别相关滤波器的跟踪算法在遮挡、旋转、快速运动或低分辨率场景中容易出现检测异常或物体漂移等情况。方法:通过设计变异抑制正则项对检测阶段生成的响应图加以限制,使跟踪器能够有效抑制畸变。同时,构建时间正则项,利用前后帧的滤波器关系追踪目标,以有效缓解跟踪目标丢失问题。结果:采用精度图和成功率图作为评价标准,在标准数据集上与9种跟踪算法进行对比实验。实验结果表明,所提算法在遮挡、快速移动、背景干扰等检测异常情况下,对目标能够进行准确地跟踪。结论:通过设计变异抑制正则项和时间正则项,提高了传统的基于判别相关滤波跟踪器在复杂场景下的鲁棒性。