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王帅; 邵丹璐; 王凌; 张云; 王斌锐;
中国计量大学机电工程学院;
机械臂; 残余动量; 故障检测; 故障分类; 支持向量机;
机译:一种新颖的特征选择方案和用于传感器故障分类的基于多样化输入的基于SVM的分类器
机译:AF eviisodes使用优化的时频特征和成本敏感的SVM识别
机译:采用超声信号时频特征和PSO-SVM方法分类点焊接合强度
机译:多级SVM差分齿轮箱基差的故障分类来自时频振动数据
机译:基于神经网络的故障分类和定位在船用电力系统的MVDC电缆上。
机译:一种基于K优化自适应局部迭代过滤和改进的多尺度置换熵的滚动轴承故障分类方案
机译:基于多语言语音的性别分类,使用时频特征和SVM分类器
机译:多sVm重构方案在笼型异步电动机故障分类中的应用比较
机译:利用Gabor特征和SVM分类器识别伪装面的系统及其方法
机译:利用gabor特征和svm分类器的变相人脸识别系统及其方法
机译:利用Gabor特征和支持向量机(SVM)分类机识别锻造和变脸的系统及其方法,能够准确地检测出甚至遮住一部分脸部的脸部面积
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