基于小波和分块同态滤波的变光照图像增强方法

摘要

为提高变光照情境下图像质量,针对部分图像存在亮度不均、对比度低的问题,提出了基于小波与分块同态滤波的图像特征增强算法.首先将图像从原始色彩空间转换为HSV空间,以图像亮度分量V作为增强对象;然后利用小波变换代替分块同态滤波中的传统傅里叶变换对亮度分量分解,并对小波分解的子图像进行分块后进行高通滤波处理,对滤波后的图像进行合并、重构从而实现特征增强.实验结果表明,本文算法对变光照情境下的图像增强效果明显,有效校正了图像的整体亮度,显著提高了图像的细节对比度.