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朱恒民; 马静; 黄卫东;
南京邮电大学经济与管理学院;
南京;
210003;
南京航空航天大学经济与管理学院;
210016;
领域本体; SOM; 文本聚类; 逐层聚类; 文本挖掘;
机译:基于领域本体的模糊文档聚类方法
机译:基于语义的聚类方法,用于从多个异构知识源构建领域本体
机译:基于文本分析处理的金融犯罪领域的基于本体的表示
机译:一种基于TGSOM和模糊k型方式的新型文本聚类方法
机译:纳米工程表面上软骨细胞的生长和行为以及使用逐层组装剥离法的逐层平台构建微模式共培养平台。
机译:使用基于本体的文本挖掘分析自助论坛:肾脏领域的探索
机译:基于文本的建构与领域本体的比较:基于古典诗歌的研究
机译:基于本体的自由格式文本信息抽取
机译:为语音到文本转换提供匿名和安全机制的新颖创新方法。本发明提供了一种通用且可扩展的隐私层,其利用了现有的基于云的自动语音识别(ASR)服务,并且可以适应新兴的语音到文本技术,例如自然语言处理(NLP),语音机器人和其他基于语音的人工语言。智能接口。本发明还允许在不牺牲法律,医学,金融和其他隐私敏感领域的情况下应用最新和最好的语音技术。
机译:基于领域本体装置的领域本体生成用户配置文件的推荐方法,用于基于个性化查询扩展的文档推荐
机译:建立领域本体的方法,基于领域本体的生成用户配置文件,使用个性化查询扩展推荐文档的装置
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