利用动态模糊推理神经网络实现列车速度自动控制

摘要

利用以真值流描述知识流为基础的动态模糊推理神经网络，构造了一个模糊推理控制系统用于控制列车在区间恒速区的匀速运行。通过一个权值矩阵生成模块，利用司机的驾驶经验来获取相应的控制策略逻辑蕴含强度，生成一族对应的权值矩阵，并利用该权值矩阵和当前列车走行速度为输入变量，经过动态模糊神经网络的推理，最后可以得到某个收敛的控制输出变量，该输出变量能够较好地体现司机的控制思维过程和控制策略。