基于色彩矩的无监督多分辨率图像分割

摘要

无监督的图像分割被广泛的应用于各种不同的条件下,包括数字相机的图像增强,目标识别, 基于内容的图像检索和三维图像分析.本文提出了一种新的多分辨率图像分割方法.与其他基于颜色的全局优化分割方法比较,该方法基于人的视觉系统原理,能够将感兴趣的物体从背景中分割出来,同时图像分割是一个多分辨率的分割过程.首先算法在整幅图像中搜索代表物体的特征块,然后利用特征块的色彩矩特征对所有图像块进行聚类,最后对属于物体类的图像块进行高分辨率的分类,直到块中的每一个像素点被区分为背景或物体.实验结果表明,与传统方法相比,本文算法能够在较短的时间内,取得较好的分割效果.