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王喆; 王小鹏;
兰州交通大学,信息与电气工程学院,甘肃,兰州,730070;
纹理分割; 能量特征聚类; 自组织特征映射神经网络;
机译:考虑到基于纹理特征和超像素的模块化方法,提高了图像分割的准确性
机译:基于神经网络的纹理图像分割方法
机译:使用方向性Walsh-Hadamard变换和参数化主动轮廓模型基于纹理能量的快速图像分割
机译:基于纹理特征和神经网络的图像分割算法研究
机译:用于图像分割和分类的新颖纹理特征和技术。
机译:使用具有Laws纹理能量的神经网络检测小麦植株的峰值
机译:基于改进神经网络aRT2的无监督纹理图像分割
机译:基于纹理特征的图像分割装置及方法
机译:基于所述量度的颜色纹理距离和图像分割的测量方法和装置
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