基于WLCS-ALA模型的建设项目投资估算研究

摘要

当前建设项目投资迅速增长,为我国国民经济发展提供了良好环境,但投资控制情况不甚理想.主要原因是现行的造价估算方法多采用线性方法,准确性较低,并不能反映出造价和影响因素之间的不确定性和非线性关系.人工生命进化算法具有较高的全范围搜寻能力,通过迭代可以获得较精确的全局优化值,其具有的不确定性、非线性、自组织、自学习、自进化等特征能够有效拟合投资估算复杂系统.结合全生命显著性造价理论和人工生命进化算法理论,建立WLCS-ALA模型,尝试将人工生命算法应用于造价投资预测问题,运用全生命显著性造价模型(WLCS)简化数据处理量,通过计算与拟建项目类似的已完工程的显著性造价历史数据,建立显著性成本项目(CSIs)和显著性因子数据序列,采用人工生命算法(ALA)进行数据优化,寻求优化造价.通过案例实证分析,采用WLCS-ALA模型估算的单位造价精确度远高于传统方法,说明在投资决策领域应用人工生命进化方法会使投资预测更加精确,从而验证了本模型的有效性和准确性.